Excel Data Analysis for Business

Tentang Program

Kesalahan analisis sering berasal dari struktur data buruk, formula rapuh, dan dashboard tanpa pertanyaan bisnis. Peserta bekerja pada data transaksi untuk membangun repeatable analysis menggunakan Excel Table, XLOOKUP, SUMIFS, PivotTable, chart, slicer, dan control check.

Business Challenges

• Dataset memiliki struktur header, tipe data, missing value, dan duplikasi yang menghambat analisis.
• Formula manual dan referensi rapuh meningkatkan risiko kesalahan serta memperlambat pembaruan laporan.
• Analisis belum menggali trend, contribution, mix, growth, variance, serta exception secara sistematis.
• Dashboard menampilkan banyak chart tetapi belum menjawab pertanyaan dan keputusan bisnis utama.

Learning Outcomes

• Membersihkan dan menstrukturkan data menjadi analysis-ready dataset menggunakan Excel Table.
• Menggunakan formula logika, agregasi, lookup, text-date, error handling, dan structured reference.
• Menganalisis data menggunakan PivotTable, chart, slicer, segmentation, serta control total.
• Membangun dashboard satu halaman yang menyajikan KPI, finding, implication, dan recommendation.

Learning Modules

1. Data Cleaning & Structure — Peserta menata satu baris header, tipe data, missing value, duplicate, text/date cleaning, validation, dan Excel Table. Output: analysis-ready dataset.
2. Data Cleaning & Structure — Peserta menata satu baris header, tipe data, missing value, duplicate, text/date cleaning, validation, dan Excel Table. Output: analysis-ready dataset.
3. Business Formulas — Peserta menggunakan IF/IFS, SUMIFS/COUNTIFS, XLOOKUP, text-date function, error handling, dan structured reference. Output: reusable calculation sheet.
4. Business Formulas — Peserta menggunakan IF/IFS, SUMIFS/COUNTIFS, XLOOKUP, text-date function, error handling, dan structured reference. Output: reusable calculation sheet.
5. Pivot Analysis & Visualization — Peserta menganalisis product, customer, region, salesperson, time, mix, growth, dan variance menggunakan PivotTable, chart, serta slicer. Output: interactive analysis view.
6. Pivot Analysis & Visualization — Peserta menganalisis product, customer, region, salesperson, time, mix, growth, dan variance menggunakan PivotTable, chart, serta slicer. Output: interactive analysis view.
7. Dashboard & Business Insight — Peserta merancang KPI card, trend, contribution, exception, filter, control total, dan insight narrative. Output: one-page dashboard serta recommendation note.
8. Dashboard & Business Insight — Peserta merancang KPI card, trend, contribution, exception, filter, control total, dan insight narrative. Output: one-page dashboard serta recommendation note.

Target Participants

Marketing Insight, Business Analyst, Strategy, Customer Experience, Commercial Team