Tentang Program
Organisasi tidak mendapat manfaat hanya dengan memberi akses ke chatbot. Nilai muncul ketika AI ditempatkan pada workflow yang berulang, memiliki input berkualitas, human review, dan ukuran dampak. Peserta membangun prompt library dan pilot workflow berdasarkan pekerjaan nyata tanpa memasukkan data sensitif.
Business Challenges
- Penggunaan AI masih individual, sporadis, dan belum terhubung dengan workflow serta KPI komersial.
- Prompt yang minim konteks menghasilkan riset, konten, dan komunikasi sales yang generik.
- Data internal atau pelanggan berisiko digunakan tanpa klasifikasi, persetujuan, dan guardrail yang jelas.
- Output AI belum memiliki quality rubric dan human review sehingga konsistensi serta akurasinya rendah.
Learning Outcomes
- Memilih use case AI berdasarkan value, repeatability, risiko data, dan kebutuhan human judgment.
- Membangun prompt chain untuk riset, content brief, account planning, proposal, dan follow-up.
- Menerapkan quality control, fact-checking, privacy, copyright awareness, dan approval rule.
- Menyusun pilot workflow AI dengan baseline waktu, indikator kualitas, owner, dan target dampak.
Learning Modules
- Commercial AI Fundamentals — Peserta menilai task berdasarkan value, repeatability, data sensitivity, dan human judgment. Output: use-case prioritization matrix serta daftar aktivitas yang tidak boleh diotomasi penuh.
- Commercial AI Fundamentals — Peserta menilai task berdasarkan value, repeatability, data sensitivity, dan human judgment. Output: use-case prioritization matrix serta daftar aktivitas yang tidak boleh diotomasi penuh.
- AI for Marketing Workflow — Praktik menghasilkan research synthesis, persona hypothesis, content brief, message variant, dan campaign review. Output: reusable prompt chain dan quality rubric.
- AI for Marketing Workflow — Praktik menghasilkan research synthesis, persona hypothesis, content brief, message variant, dan campaign review. Output: reusable prompt chain dan quality rubric.
- AI for Sales Workflow — Praktik account research, stakeholder hypothesis, call preparation, meeting summary, proposal draft, serta follow-up. Output: seller copilot workflow yang tetap memerlukan validasi manusia.
- AI for Sales Workflow — Praktik account research, stakeholder hypothesis, call preparation, meeting summary, proposal draft, serta follow-up. Output: seller copilot workflow yang tetap memerlukan validasi manusia.
- Responsible AI & Implementation — Peserta merancang data classification, fact-checking, approval, copyright awareness, dan impact metric. Output: responsible-AI checklist dan 30-day pilot plan.
- Responsible AI & Implementation — Peserta merancang data classification, fact-checking, approval, copyright awareness, dan impact metric. Output: responsible-AI checklist dan 30-day pilot plan.
Target Participants
Marketing, Sales, Business Development, Commercial Team, fungsi pendukung terkait